IAgen en Investigación: Creando Cultura, Evaluando Riesgos y Optimizando Procesos (4 de junio a las 16:30h en la Intranet de ACEDE).
Exploraremos el potencial transformador de la inteligencia artificial generativa (IAgen) en el campo del management. El webinario está destinado a investigadores y estudiantes de doctorado, el evento se enfocará en las oportunidades y desafíos éticos y operativos que presenta la adopción de esta tecnología. Nuestro objetivo es proporcionar a los participantes un marco para comprender y aplicar la inteligencia artificial en sus procesos de investigación, asegurando que la implementación tecnológica se maneje de forma ética y eficaz.
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa en la Investigación
en Management: examinaremos cómo la IAGen está redefiniendo las prácticas y
metodologías tradicionales en la investigación de management.
Desarrollo de una Cultura de Adopción de la IAGen: discutiremos
estrategias para fomentar una mentalidad abierta y receptiva hacia las nuevas
tecnologías entre equipos de investigación y doctorandos. Se destacará la
importancia de integrar la IAGen de manera que complemente y enriquezca la pericia
y creatividad humanas.
Evaluación de Riesgos Asociados con la IAGen: Realizaremos un análisis
crítico sobre los riesgos de una dependencia excesiva en la IAGen, incluyendo
la posible superficialidad de los modelos generativos y la erosión de la pericia
humana específica del campo.
Optimización de Procesos mediante la IAGen: Exploraremos cómo la IAGen
puede mejorar la eficiencia en diversas fases de la investigación, desde el
diseño inicial hasta la implementación y la comunicación de resultados.
Casos de Uso Prácticos de la IAGen en Management: Presentaremos estudios
de caso que ilustran el uso efectivo de la IAGen en proyectos de investigación
actuales, destacando tanto los éxitos como los aprendizajes derivados de su
aplicación.
Hoja de Ruta para la Integración de la IAGen: Propondremos un modelo para
discernir las tareas investigativas que pueden ser delegadas a la IAGen y
aquellas que deberían permanecer bajo supervisión directa del investigador,
garantizando así una sinergia efectiva entre capacidad humana y capacidad artificial.
DOCUMENTACIÓN ASOCIADA:
Webinario ACEDE IA GENERATIVA.pdf
